曼哈顿 · 52 层
6:40 PM
6:40 PM
50–100M
每小时评分的帖子
6 个平台
以及新闻,每条帖子持续追踪
自 2020 年起
时点一致的历史数据
<60s
从发帖到 API
自你打开此页面以来评分的帖子 0保守估计,每小时 50M 条
以及许多按资产管理规模排名靠前的对冲基金。
全天候
市场会收盘。对话不会。
纽约伦敦香港悉尼旧金山迈阿密
01 / 06 · 当地时间 —
收盘铃声之后,对话仍在继续。开盘之前,隔夜的故事已经写好。亚洲依据美国午夜的声音交易。最先醒来。最先听到。下一个故事开始的地方。通常始于一条帖子。人下班了。数据不会。
为两类团队而建
为分析师提供语境。为模型提供历史。
新加坡 · 滨海湾 · 9:00 AM
基本面
看清什么在推动一个标的,以及是谁在推动。
"Nike 发生了什么?"
只有新闻标题。
每条帖子、背后的创作者,以及 2020 年以来的每一周。
香港 · 中环 · 11:00 PM
量化
覆盖你投资范围的时点一致面板。
示例行
ts_utc ticker network posts interactions settled 2026-11-04 14:00 NKE reddit 1,284 2,931,402 true
按小时或按天,按平台保留已退市标的数值在 72 小时内确定,并加标记Parquet
交付
你的系统,你的格式。
01
数据湖
完整数据流存放于 S3。Parquet 格式,每小时投递。
s3://your-bucket/lunarcrush/ posts/dt=2026-11-05/ stocks_1h/ crypto_1h/
02
API
实时,附完整历史。
GET /stocks/NKE/time-series ?bucket=hour &start=2020-01-01
03
平台
面向公司里的每位分析师。
seats unlimited regions all
04
你的 AI
Claude、ChatGPT 或你自己的模型。
mcp lunarcrush ✓ connected
一份全公司许可。
每个团队、每个地区、每个数据源。一个统一价格。
覆盖范围
- 每只股票。
- 每个币种。
- 每个品牌。
- 每次危机。
- 每次黑客事件。
- 每一波 FOMO。
- 每一场有组织的造势。
只要人们在谈论,它就已经在数据里。包括已被删除的帖子。
基金用它做什么
问题在变。数据早已就位。
一个品牌在财报体现之前就已转向药物不良反应先在 Reddit 上浮现,早于媒体报道黑客事件先被人群喊出,早于交易所公告石油话题随地缘政治而动一场有组织的造势,以及背后是谁
昨天还默默无闻的人,历史数据已回填已删除的帖子,仍有记录你持仓标的的情绪拐点原始帖子,供你自己的模型使用
研究
署名,而非生成。
我们的团队解读数字,并写下它们的含义。每一篇都有署名。
从这里开始
先看看你的投资范围。
第 1 天你所交易标的的样本数据
当天全公司试用权限
然后接入你技术栈的生产数据源
你的邮件已准备好发送给 Joe。他会在本周内回复。
每份样本都附带数据字典和方法说明。或写信至 [email protected]。
纽约 · 第 1 天